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La aplicación Drone Elephant Recognition ayuda a organizaciones sin fines de lucro

La aplicación Drone Elephant Recognition ayuda a organizaciones sin fines de lucro 150 150 EPI-USE

África pierde alrededor de cuatro elefantes por hora y cinco rinocerontes por día. Los estudiantes de informática en Team Evolutio colaboraron con especialistas de SAP de groupelephant.com para abordar la crisis con capacidades de desarrollo ágil, automatización y aprendizaje automático.

Para defenderse contra la caza furtiva y proteger la vida de los elefantes salvajes y los rinocerontes, los conservacionistas sudafricanos vuelan drones sobre vastas masas de tierra en reservas de animales y otras áreas protegidas para monitorear los movimientos del rebaño.

El desafío: los drones capturan solo una fracción del metraje de video que es inteligencia utilizable sobre el paradero de las criaturas. Históricamente, miles de horas de metraje deben ser revisadas, catalogadas y procesadas manualmente para mantener a los animales seguros.

Evolutio, un grupo de profesionales de la tecnología, solicitó a las personas seniors de la Universidad Estatal de Michigan (MSU) que desarrollen una aplicación de reconocimiento y seguimiento de elefantes para la organización sin fines de lucro Elephants, Rhinos & People (ERP) (parte de groupelephant.com).

El viernes 6 de diciembre de 2019, los cinco estudiantes “Team Evolutio” entregaron y presentaron una aplicación de reconocimiento de elefante que elimina la necesidad de analizar manualmente las imágenes de video, ahorrando a ERP cientos de horas de tiempo.

Team Evolutio ganó el premio al Mejor Proyecto de Experiencia en general para el Departamento de Informática en el Día del Diseño. Design Day en MSU es la culminación de la experiencia Capstone Senior de un semestre donde equipos de estudiantes colaboran, construyen y exhiben proyectos finales de software para clientes corporativos.

Captura de pantalla del panel de control de Eleface, que muestra el sistema de detección de objetos y el análisis automatizado mediante metraje con sello de tiempo donde se identifican los elefantes.

Esta aplicación de vanguardia emplea un sistema automatizado de detección de objetos y se ha utilizado para analizar imágenes reales de drones durante el semestre de otoño de 2019. La capacidad desarrollada por los estudiantes respalda la iniciativa de la Fuerza Aérea de ERP, con reconocimiento de elefantes y seguimiento predictivo de elefantes en Sudáfrica.